Kadromuzun verdiği başlıca eğitimler

Yöneticilerin ve yönetici adaylarının liderlik yetkinliklerini güçlendiren; ekip yönetimi, motivasyon ve stratejik karar alma becerilerini geliştiren programlar.

1. Liderlik Yaklaşımları ve Stratejik Liderlik
2. 01

   Etkin Liderlik ve Yönetim Arasındaki Farklar

3. 02

   Dönüşümcü ve Durumsal Liderlik Yaklaşımları

4. 03

   Liderlik Stilleri ve Liderlik Yetkinlikleri

5. 04

   Stratejik Liderlik ve Stratejik Düşünme

6. 05

   Yeni Nesil Liderlik ve Geleceğin Yöneticileri

7. 06

   Liderlikte Çeviklik ve Adaptasyon

8. Takım Yönetimi ve Motivasyon
9. 07

   Takım Yönetimi ve Motivasyon Teknikleri

10. 08

    Yüksek Performanslı Takımlar Oluşturma

11. 09

    Çalışan Bağlılığı ve Motivasyon Yönetimi

12. 10

    Hibrit ve Uzaktan Ekiplerin Yönetimi

13. İletişim, Etkileme ve Çatışma
14. 11

    Etkili İletişim ve Aktif Dinleme Becerileri

15. 12

    Yönetici İletişimi ve Etkileme Becerileri

16. 13

    Çatışma Yönetimi ve Müzakere Becerileri

17. 14

    Liderlikte İkna, Etkileme ve İş Birliği

18. 15

    Etkili Toplantı ve Toplantı Yönetimi

19. Karar Alma, Kriz ve Değişim
20. 16

    Problem Çözme ve Karar Alma Teknikleri

21. 17

    Kriz Yönetimi ve Kriz Anında Liderlik

22. 18

    Değişim Yönetimi ve Örgütsel Adaptasyon

23. Performans ve Sonuç Yönetimi
24. 19

    Performans Yönetimi ve Geri Bildirim Kültürü

25. 20

    Hedef Belirleme ve Sonuç Odaklı Yönetim

26. 21

    Yetki Devri ve Etkili Delegasyon

27. 22

    Zaman Yönetimi ve Önceliklendirme

28. Çalışan Gelişimi ve Koçluk
29. 23

    Koçluk Yaklaşımıyla Yönetim

30. 24

    Mentorluk ve Yetenek Geliştirme

31. Kişisel Liderlik ve Değerler
32. 25

    Duygusal Zekâ ve Liderlik

33. 26

    Liderlikte Güven ve Psikolojik Güvenlik

34. 27

    Yönetimde Etik, Adalet ve Kurumsal Değerler

35. 28

    Yönetici Olarak Kendini Yönetme

36. 29

    Zor Çalışanlarla ve Zor Durumlarla Başa Çıkma

37. 30

    Yönetici Olarak Gelişim ve Kişisel Liderlik

İnsan kaynağının etkin yönetimi, çalışanların geliştirilmesi ve organizasyonların güçlendirilmesine yönelik; İK ekiplerini ve İK’dan sorumlu yöneticileri hedefleyen eğitimler.

1. 01

   İnsan Kaynakları Stratejileri ve Planlaması

2. 02

   İşe Alım ve Yetkinlik Yönetimi

3. 03

   Performans Değerlendirme ve Yönetimi

4. 04

   Eğitim ve Gelişim Programları

5. 05

   Çalışan Bağlılığı ve Motivasyon Yönetimi

6. 06

   Kariyer Planlama ve Yedekleme Süreçleri

7. 07

   Örgütsel Kültür ve Değişim Yönetimi

8. 08

   İş Analizi ve Görev Tanımları

9. 09

   Örgütsel İletişim ve Bilgi Yönetimi

10. 10

    İnsan Kaynakları Analitiği ve Raporlama

Finansal yönetim, bütçeleme ve maliyet analizinden bankacılık, kredi ve çağrı merkezi becerilerine uzanan; finans profesyonellerini ve banka çalışanlarını hedefleyen programlar.

1. Finans ve Muhasebe
2. 01

   Finansal Yönetim ve Stratejileri

3. 02

   Bütçe Hazırlama ve Kontrol Süreçleri

4. 03

   Nakit Akışı Yönetimi

5. 04

   Finansal Analiz ve Rasyolar

6. 05

   Maliyet Muhasebesi ve Kontrol

7. 06

   Vergi Mevzuatı ve Uygulamaları

8. 07

   Denetim ve İç Kontrol Sistemleri

9. 08

   Yatırım Analizi ve Risk Yönetimi

10. 09

    Finansal Raporlama ve Standartlar

11. 10

    Kurumsal Finans ve Sermaye Yapısı

12. Bankacılık ve Çağrı Merkezi
13. 11

    Bankacılıkta Etkin Satış ve Müşteri İlişkileri Yönetimi

14. 12

    Bankacılıkta İletişim, İkna ve Müzakere Becerileri

15. 13

    Kredi Analizi ve Kredi Risk Yönetimi

16. 14

    Bankacılıkta Dijital Dönüşüm ve Yapay Zekâ Uygulamaları

17. 15

    Bankacılıkta Müşteri Deneyimi ve Memnuniyet Yönetimi

18. 16

    Bankacılıkta Çapraz Satış ve Portföy Yönetimi

19. 17

    Bankacılıkta Liderlik ve Yönetim Becerileri

20. 18

    Çağrı Merkezlerinde Etkili İletişim ve Müşteri Deneyimi

21. 19

    Zor Müşterilerle İletişim ve Çatışma Yönetimi

22. 20

    Çağrı Merkezlerinde Satış, İkna ve Müşteri Bağlılığı

Üretim, tedarik zinciri ve lojistik süreçlerinin daha etkin, verimli ve sürdürülebilir yönetimine yönelik eğitimler.

1. 01

   Üretim Planlama ve Kontrol

2. 02

   Tedarik Zinciri Yönetimi

3. 03

   Stok ve Envanter Yönetimi

4. 04

   Lojistik ve Dağıtım Süreçleri

5. 05

   Operasyonel Verimlilik ve Süreç İyileştirme

6. 06

   Talep Tahmini ve Kapasite Planlaması

7. 07

   Malzeme Yönetimi ve Satınalma Süreçleri

8. 08

   Depo Yönetimi ve Depolama Teknikleri

9. 09

   Üretim Maliyet Analizi ve Optimizasyonu

10. 10

    Taşıma ve Nakliye Yönetimi

Satış ve pazarlama süreçlerinin etkin yönetimi, müşteri odaklılığın geliştirilmesi ve ticari performansın artırılmasına yönelik programlar.

1. 01

   Satış Stratejileri ve Teknikleri

2. 02

   Pazarlama Yönetimi ve Planlama

3. 03

   Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM)

4. 04

   Pazar Araştırması ve Tüketici Davranışları

5. 05

   Dijital Pazarlama ve Sosyal Medya Stratejileri

6. 06

   Marka Yönetimi ve Konumlandırma

7. 07

   Satış Müzakereleri ve İkna Teknikleri

8. 08

   Reklam ve Promosyon Yönetimi

9. 09

   Satış Performansı ve Hedef Yönetimi

10. 10

    Yeni Ürün Geliştirme ve Lansman Süreçleri

Bireylerin iletişim, zaman yönetimi, özgüven, motivasyon ve problem çözme gibi kişisel yetkinliklerini güçlendiren eğitimler.

1. 01

   Etkili İletişim Becerileri

2. 02

   Zaman Yönetimi ve Önceliklendirme

3. 03

   Stres Yönetimi ve Duygusal Dayanıklılık

4. 04

   Özgüven ve Kendini İfade Etme

5. 05

   Beden Dili ve Sözsüz İletişim

6. 06

   Aktif Dinleme ve Empati Becerileri

7. 07

   Problem Çözme ve Karar Alma

8. 08

   Müzakere ve İkna Teknikleri

9. 09

   Kişisel Motivasyon ve Hedef Belirleme

10. 10

    Çatışma Yönetimi ve Anlayış Geliştirme

Kurumların çevresel, sosyal ve ekonomik sorumluluklarını gözeterek daha verimli, kaliteli ve sürdürülebilir bir yönetim anlayışı geliştirmesine yönelik eğitimler.

1. 01

   Sürdürülebilirlik Stratejileri ve Uygulamaları

2. 02

   Çevresel Yönetim ve Yeşil Politikalar

3. 03

   Kurumsal Sosyal Sorumluluk (KSS)

4. 04

   ISO Standartları ve Kalite Yönetim Sistemleri

5. 05

   Süreç İyileştirme ve Sürekli Gelişim

6. 06

   Risk Yönetimi ve Uyumluluk

7. 07

   Enerji ve Kaynak Verimliliği

8. 08

   Tedarik Zincirinde Sürdürülebilirlik

9. 09

   Kalite Denetimi ve Performans Ölçümü

10. 10

    Çevresel ve Sosyal Raporlama

Dijital dönüşüm, yapay zekâ ve veri odaklı yönetimden ileri Excel, Power Query ve dashboard tasarımına uzanan uygulamalı eğitimler.

1. 01

   Excel – Giriş ve Orta Düzey

   • Giriş – Orta

   Excel’i işinde aktif kullanacak tüm çalışanların bilmesi gereken konuları kapsar. Programın amacı, katılımcıların Excel ortamına hâkim olması, listeler üzerinde hızlı hareket etmesi ve temel fonksiyonları günlük işlerinde güvenle kullanabilmesidir.

   İçerik ve ayrıntılar· 14 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Excel’i aktif kullanacak, tablo ve listelerle çalışacak olanlar
   • Excel’in fonksiyonlarını aktif kullanmak isteyenler
   • Rapor oluşturan ve veriler üzerinde analiz yapacak olanlar
   • Veri girişi yapan ve listeler üzerinde çalışacaklar

   Bölümler: İ.K, Muhasebe, Finans, Pazarlama, Satış, Üretim vb. tüm birimler

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Excel ortamını tanır, Excel’de hesaplamalar yapabilirler.
   • Listeler üzerinde hızlı hareket etme yöntemlerini kullanabilirler.
   • Eğer, Gün, Ay gibi sık kullanılan fonksiyonları kullanabilirler.
   • Koşullu Biçimlendirme ve Veri Doğrulama özelliklerini basit düzeyde kullanabilirler.
   • Eğer ve Düşeyara işlevlerini basit düzeyde kullanabilirler.
   • Basit düzeyde Pivot Tablo oluşturabilirler.

   Konu başlıkları

   • Excel ortamını tanımak
   • Belgeler üzerinde hızlı hareket etme yöntemleri
   • Bölmeleri Dondurma ile çalışmak
   • Sayfa Düzeni seçenekleri ile çalışmak
   • Koşullu Biçimlendirmeler ile çalışmak
   • Eğersay (COUNTIF) işlevinin kullanımı
   • ETopla (SUMIF) işlevinin kullanımı
   • Eğer (IF) işlevinin kullanımı
   • Düşeyara (VLOOKUP) işlevinin kullanımı
   • Özet Tablo (PivotTable) oluşturma – temel teknikler
   • Metinsel işlevler ile çalışmak
   • Tarihsel işlevler ile çalışmak
   • Basit grafikler oluşturmak
   • Uygulama sınavları ve uygulama sorularının çözümü

   Gelişim yolunda sonraki adım: Formülasyon Ağırlıklı Excel

2. 02

   Formülasyon Ağırlıklı Excel

   • Orta – İleri

   Excel’in gücünün formüllerde olduğunu bilen ekipler için tasarlanmıştır. Eğitim, koşullu hesaplama ve arama fonksiyonlarına ağırlık verir; Office 365 ile gelen yeni nesil dinamik dizi formüllerini de kapsar.

   İçerik ve ayrıntılar· 14 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Excel’i aktif kullanan, tablo ve listelerle çalışanlar
   • Excel’in fonksiyonlarını aktif kullanmak isteyenler
   • Rapor oluşturan ve veriler üzerinde analiz yapanlar
   • Veri girişi yapan ve listeler üzerinde çalışanlar

   Bölümler: İ.K, Muhasebe, Finans, Pazarlama, Satış, Üretim vb. tüm birimler

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Excel ortamını tanır, Excel’de hesaplamalar yapabilirler.
   • Listeler üzerinde hızlı hareket etme yöntemlerini kullanabilirler.
   • Eğer, Gün, Ay gibi sık kullanılan fonksiyonları kullanabilirler.
   • Koşullu Biçimlendirme ve Veri Doğrulama özelliklerini kullanabilirler.
   • Eğer ve Düşeyara işlevlerini kullanabilirler.
   • Pivot Tablo oluşturabilirler.

   Konu başlıkları

   Veri Düzeni ve Temel Teknikler

   • Boşluklar ile çalışma, bozuk tabloları düzenleme
   • Yüzde hesaplarını öğrenme
   • Sıralama, filtreleme, bölmeleri dondurma, sayfa düzeni püf noktaları
   • Veri Doğrulama ve Koşullu Biçimlendirme – ileri teknikler

   Fonksiyonlar

   • Çokeğersay (COUNTIFS) işlevinin kullanımı
   • ETopla (SUMIF) ve Çoketopla (SUMIFS) işlevlerinin kullanımı
   • Eğer (IF), Çokeğer (IFS), Eğer ile Ve (IF + AND) kullanımı
   • Düşeyara (VLOOKUP) ve Çaprazara (XLOOKUP) işlevlerinin kullanımı
   • Filtre, Benzersiz, Sırala gibi dinamik dizi formüllerinin kullanımı
   • Metinsel işlevler ile çalışmak
   • Tarihsel işlevler ile çalışmak

   Raporlama ve Değerlendirme

   • PivotTable oluşturma – temel ve ileri teknikler
   • Uygulama sınavları
   • Uygulama sorularının çözümü
3. 03

   İleri Düzey Excel

   • İleri

   Firmalar tarafından en çok tercih edilen eğitimimizdir. Tüm çalışanların bilmesi gereken konuları kapsar; katılımcıları veri girişinden rapor üretimine kadar tüm akışta yetkinleştirir.

   İçerik ve ayrıntılar· 14 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Excel’i aktif kullanan, tablo ve listelerle çalışanlar
   • Excel’in fonksiyonlarını aktif kullanmak isteyenler
   • Rapor oluşturan ve veriler üzerinde analizler yapanlar
   • Veri girişi yapan ve listeler üzerinde çalışanlar

   Bölümler: İ.K, Muhasebe, Finans, Pazarlama, Satış, Üretim vb.

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Listeler üzerinde hızlı hareket etme yöntemlerini kullanabilirler.
   • Eğer, Eğersay, Etopla, Çoketopla gibi işlevleri rahatlıkla kullanabilirler.
   • Pivot tablolar oluşturarak listelerin raporlarını hızlı bir şekilde hazırlayabilirler.
   • Koşullu Biçimlendirme ve Veri Doğrulama ile rapor ekranları oluşturabilirler.

   Konu başlıkları

   Hız, Düzen ve Veri Kalitesi

   • Excel kullanımını hızlandırmak
   • Listeleri sıralamak, filtre uygulamak, sayfa yapıları ile çalışmak
   • Veri Doğrulama ve Koşullu Biçimlendirme ile ileri düzey uygulamalar
   • Verilerinizin girdisini doğrulamak
   • Çalışma sayfaları ile çalışmak

   Excel’in Sık Kullanılan Fonksiyonları

   • Topla, En Büyük, En Küçük, Ortalama
   • ÖncekiMetin, SonrakiMetin, Soldan, Sağdan gibi metin formülleri
   • Düşeyara formülü
   • Eğer, iç içe Eğer, Çokeğer, Eğer ile Ve formüllerinin kullanımı
   • Çaprazara, Benzersiz, Filtre, Sırala gibi 365 formüllerinin kullanımı

   Analiz ve Raporlama

   • Gruplandırma ve alttoplamlar ile çalışmak
   • Grafikler ile çalışmak
   • Pivot Tablo raporlamaları oluşturmak
   • Uygulama sınavı

   Gelişim yolunda sonraki adım: Power BI ile Raporlama ve Veri Görselleştirme, Makro ve VBA ile Excel Programlama

4. 04

   Excel ve Yapay Zekâ Entegrasyonu

   • Orta – İleri

   Excel’in teknik gücünü yapay zekânın analiz yetenekleriyle birleştiren programımız. Katılımcılar hem geleneksel Excel yöntemlerinde uzmanlaşır hem de formül üretiminden rapor yorumlamaya kadar yapay zekânın sunduğu hızdan yararlanır.

   İçerik ve ayrıntılar· 19 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Aktif Excel kullanıcıları
   • Analiz ve raporlama uzmanları
   • Excel’de uzmanlığı hedefleyenler
   • İ.K, Muhasebe, Finans, Pazarlama, Satış ve Üretim başta olmak üzere tüm iş birimleri

   Bölümler: Tüm iş birimleri – departman bazlı uyarlanabilir

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Hız ve verimlilik: Listeler üzerinde çok daha hızlı hareket eder, Excel kullanımını hızlandırırlar.
   • Formül hâkimiyeti: Eğer, Eğersay, Etopla, Çoketopla ile Düşeyara ve Office 365’in Çaprazara, Benzersiz, Filtre formüllerini rahatlıkla kullanırlar.
   • Raporlama: Pivot tablolarla karmaşık listeleri saniyeler içinde özetler, grafiklerle görselleştirirler.
   • Yapay zekâ entegrasyonu: Yapay zekânın nasıl çalıştığını kavrar, doğru soruyu sorma (prompting) becerisi kazanırlar.
   • Karmaşık formülleri yapay zekâ desteğiyle oluşturur, Pivot Tablo sonuçlarını yorumlayarak stratejik çıkarımlar yaparlar.

   Konu başlıkları

   Excel Temeli

   • Excel kullanımını hızlandırma, kısayolların etkin kullanımı ve veri yapıları
   • Veri girişi ve Veri Doğrulama yöntemleri
   • Gruplandırma ve alttoplamlar ile liste düzenleme
   • Koşullu Biçimlendirme ile görsel raporlama
   • Temel ve metin fonksiyonları: Topla, En Büyük, En Küçük, Ortalama, Soldan, Sağdan, ÖncekiMetin, SonrakiMetin

   Yapay Zekâ Katmanı

   • Yapay zekâ nedir, nasıl çalışır ve Excel süreçlerine nasıl entegre edilir?
   • AI araçlarına soruları nasıl sormalıyız? Etkili istem (prompt) oluşturma teknikleri
   • Yapay zekâ destekli formül oluşturma: karmaşık hesaplamalar için AI’dan formül desteği
   • Hatalı formülleri yapay zekâ ile analiz etme ve düzeltme
   • Yapay zekâ ile veri eşleştirme mantığını kavrama

   Fonksiyonlar ve Raporlama

   • Eğer (IF), iç içe Eğer, Çokeğer ve Ve formüllerinin kullanımı
   • Eğersay, Etopla ve Çoketopla gibi istatistiksel işlevler
   • Düşeyara (VLOOKUP) kullanımı ve pratik uygulamaları
   • Çaprazara (XLOOKUP), Benzersiz, Filtre ve Sırala ile dinamik listeler
   • Pivot Tablolar ile hızlı özetleme ve rapor ekranı tasarımı
   • Pivot Tablo sonuçlarını yapay zekâ ile yorumlama ve stratejik çıkarımlar
   • Verilerin grafiklerle görselleştirilmesi ve etkileşimli raporlar

   Değerlendirme

   • Hem teknik Excel bilgisini hem de AI kullanımını ölçen uygulama sınavı
   • Öğrenilenlerin iş süreçlerine (İ.K, Finans, Satış vb.) adaptasyonu
5. 05

   Makro ve VBA ile Excel Programlama

   • İleri

   Tekrar eden Excel işlerini otomatikleştirmek isteyen ekipler için hazırlanmış programlama eğitimidir. Makro kaydından başlayarak VBA diline, kullanıcı formlarına ve gerçek iş uygulamalarına kadar uzanır.

   İçerik ve ayrıntılar· 22 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Excel’de tekrar eden işleri otomatikleştirmek isteyenler
   • Rapor üretim süreçlerini hızlandırmak isteyen analistler
   • Veri giriş ve sorgulama formları oluşturmak isteyen ekipler
   • Excel’i orta–ileri düzeyde kullanan ve programlamaya adım atmak isteyenler

   Bölümler: Muhasebe, Finans, Raporlama, Üretim, Bilgi Sistemleri

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Makro kaydeder, düzenler, nesnelere bağlar ve güvenlik ayarlarını yönetirler.
   • VBA editörünü tanır; değişken, koşul ve döngü yapılarını kullanabilirler.
   • Hücre, satır, sütun ve seçim işlemlerini kodla yönetebilirler.
   • Kendi özel fonksiyonlarını yazıp Excel içinde kullanabilirler.
   • Kullanıcı formları (UserForm) ile veri giriş ve sorgulama ekranları oluşturabilirler.

   Konu başlıkları

   Makrolara Genel Bakış

   • Makrolar hakkında genel bilgi ve makro çeşitleri
   • Makroları kaydetmek, çalıştırmak, düzenlemek ve silmek
   • Makro seçeneklerini değiştirmek, makroları nesnelere bağlamak
   • Makrolarda güvenlik

   VBA Ortamı ve Dil Yapısı

   • VBA penceresi: araç çubukları, kod penceresi, Properties ve Project Explorer
   • Module, UserForm, Class ve Procedure tanımları
   • Aritmetiksel ve karşılaştırma operatörleri
   • Sub ve Function tipi prosedürler
   • Değişkenler, değişken tipleri, tanım aralığı ve sabitler
   • Koşul yapıları: If…Then…Else, Select Case
   • Döngüler: For…Next, For Each, Do Until, Do While, GoTo

   Excel ile Programlama

   • Nesne, özellik, metot ve olay kavramları
   • Hücre, satır, sütun ve seçili alanları kodla seçmek
   • Seçimin satır/sütun sayısını ve alan sayısını bulmak
   • Hücreye formül yazdırmak, değer atamak, hücreleri doldurmak
   • Hücre ve yazı tipi özelliklerini değiştirmek
   • Hata denetimi: hata kontrol deyimleri, hata kodları ve açıklamaları

   Fonksiyonlar, Formlar ve Uygulamalar

   • Fonksiyon oluşturmak, parametre atamak, Excel içinde kullanmak
   • UserForm oluşturmak; form özellikleri, olayları ve kontroller
   • Sayfalar arasında tablo kopyalamak, koşullu biçimlendirme, sıralama
   • Alttoplam, grafik ve özet tablo oluşturmak
   • Veri giriş ve sorgulama formu oluşturmak

   Gelişim yolunda sonraki adım: Excel VBA ile Otomasyon Projeleri

6. 06

   Power BI ile Raporlama ve Veri Görselleştirme

   • Orta – İleri

   Farklı kaynaklardaki veriyi tek bir modelde birleştirip yönetime sunulabilir gösterge panellerine dönüştürmeyi öğreten uçtan uca Power BI programı: veri alma, modelleme, görselleştirme ve paylaşım.

   İçerik ve ayrıntılar· 24 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Düzenli rapor üreten analist ve uzmanlar
   • Excel raporlarını gösterge paneline taşımak isteyen ekipler
   • Farklı kaynaklardan gelen veriyi birleştirmesi gereken birimler
   • Yönetime düzenli veri sunan yöneticiler

   Bölümler: Finans, Satış, Pazarlama, Üretim, Bilgi Sistemleri

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Farklı veri kaynaklarına bağlanır, Query Editor ile veriyi temizler ve dönüştürürler.
   • İlişkisel veri modeli kurar, hesaplanmış sütun ve ölçüler oluştururlar.
   • Zamana dayalı analizler yapabilirler.
   • Etkileşimli görseller, dilimleyiciler ve hiyerarşilerle rapor sayfaları tasarlarlar.
   • Raporları Power BI Service üzerinde yayımlar, dashboard oluşturur ve kurum içinde paylaşırlar.

   Konu başlıkları

   Veri Alma

   • Power BI Desktop’a genel bakış ve başlangıç
   • Power BI Desktop’taki veri kaynaklarına bağlanma
   • Query Editor ile verileri temizleme ve dönüştürme
   • Daha gelişmiş veri kaynakları ve dönüşümler
   • Düzensiz formatlanmış verileri temizleme

   Modelleme

   • Verilerinizi modellemeye giriş
   • Veri ilişkilerinin yönetilmesi
   • Hesaplanmış sütunlar yaratma
   • Veri modellerini eniyileme
   • Hesaplanmış ölçüler yaratma
   • Zamana dayalı verileri keşfetme

   Görselleştirmeler

   • Power BI görsellerine giriş; basit görselleştirmeler yaratma ve özelleştirme
   • Karma grafikler, dilimleyiciler, harita görselleştirmeleri
   • Matrisler ve tablolar, dağılım çizelgeleri, şelale ve huni çizelgeleri
   • Gauge’lar ve tek sayı kartları
   • Renk değiştirme; şekiller, metin kutuları ve resimler
   • Sayfa düzeni ve formatı, rapor sayfası kopyalama, verisiz kategoriler, z-sırası
   • Görsel hiyerarşiler ve drill-down

   Yayımlama ve Paylaşma

   • Power BI Service’e giriş
   • Power BI Desktop raporlarını yayımlama
   • İçerik paketleri, güvenlik ve gruplara giriş
   • Dashboard ve raporları yazdırma ve dışa aktarma
   • Power BI’deki hızlı kavrayışlar
   • Dashboard yaratma, yapılandırma ve kurumunuzla paylaşma
7. 07

   Yapay Zekâ – Günlük İş Akışlarından Stratejik Kullanıma

   • Tüm çalışanlar

   İş dünyasında verimliliği artırmak ve dijital dönüşüme liderlik etmek isteyenler için hazırlanmıştır. Yapay zekânın temellerini, kullanım alanlarını ve pratik entegrasyon yöntemlerini kapsamlı şekilde sunar. En çok tercih edilen eğitimlerimizdendir.

   İçerik ve ayrıntılar· 15 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Yapay zekâ kavramlarını öğrenmek isteyen beyaz yaka çalışanlar
   • İş süreçlerine AI araçlarını entegre etmeyi hedefleyen yöneticiler
   • ChatGPT gibi araçlarla üretkenliğini artırmak isteyen profesyoneller
   • Raporlama, iletişim ve veri analizi görevlerini otomatikleştirmek isteyen ekipler

   Bölümler: Tüm birimler – departman bazlı senaryolarla

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları hakkında temel bilgi edinirler.
   • Günlük işlerde ChatGPT gibi üretken AI araçlarını etkili biçimde kullanabilirler (e-posta, özet çıkarma, Excel formülü üretme vb.).
   • Etkili prompt yazma teknikleriyle (Few-shot, Düşünce Ağacı vb.) doğru ve verimli sonuçlara ulaşabilirler.
   • Hallucination (yanıltıcı üretim) gibi riskleri tanır; güvenli ve kontrollü kullanım prensiplerini öğrenirler.

   Konu başlıkları

   Yapay Zekâyı Tanımak – Temel Kavramlar

   • Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme
   • Günlük hayatta yapay zekâ örnekleri
   • İş dünyasında yapay zekâ kullanım alanları

   Araçlar ve Pratik Kullanım

   • ChatGPT’ye giriş ve sınırları
   • Etkili prompt yazma teknikleri; Few-shot, Düşünce Ağacı yaklaşımları
   • ChatGPT ile günlük iş akışları: e-posta yazımı, rapor, özet
   • Excel hesaplamalarında yapay zekâ kullanımı
   • Excel tablolarını yorumlamak
   • Word belgelerini özetlemek
   • Görsel, ses ve video üretim araçları (Napkin.ai vb.)

   İş Süreçlerine Entegrasyon ve Gelecek

   • NotebookLM kullanımı
   • Departman bazlı AI senaryoları (İ.K, Satış, Operasyon…)
   • “Hallucination” problemi ve güvenli kullanım
   • Yapay zekâ ile verimlilik artışı ve ölçümlenmesi
   • Şirketinizde AI için ilk adımlar: eğitim, güvenlik, pilot projeler

   Gelişim yolunda sonraki adım: Excel ve Yapay Zekâ Entegrasyonu

8. 08

   Excel VBA ile Otomasyon Projeleri

   • İleri

   Proje tabanlı, tek günlük uygulama eğitimi. Katılımcılar günlük iş hayatında sıkça karşılaşılan rapor ve veri işlemlerini – bölge bazlı ayrıştırma, PDF kaydetme, otomatik mail gönderme, Word mektup birleştirme – baştan sona VBA ile otomatikleştirir. Temel VBA bilgisi olan ekipler için önerilir.

   İçerik ve ayrıntılar· 12 konu başlığı

   Kimler katılmalı?

   • Excel’de tekrar eden işlemleri otomatikleştirmek isteyenler
   • VBA bilgisini gerçek projelerle pekiştirmek isteyenler
   • Raporlama ve veri işlemlerini hızlandırmak isteyen ofis çalışanları
   • Periyodik rapor dağıtımı yapan ekipler

   Bölümler: Satış, Finans, Muhasebe, İ.K, Raporlama

   Eğitim sonunda katılımcılar

   • Bölge bazlı satış verilerini otomatik olarak ayrı sayfalara ve ayrı Excel dosyalarına ayırabilirler.
   • Seçtikleri veya onayladıkları verileri otomatik olarak ayrı sayfalara yazdırabilirler.
   • Rapor sayfalarını otomatik olarak PDF biçiminde kaydedebilirler.
   • Seçtikleri verileri otomatik olarak mail ile gönderebilirler.
   • Doğum günü gelen personelleri ve iki tarih arasındaki kayıtları otomatik listeleyebilirler.
   • Word adres–mektup birleştirme işlemini VBA ile otomatikleştirip ayrı PDF dosyaları üretebilirler.

   Konu başlıkları

   Hazırlık ve Veri Temizliği

   • VBA ekranını tanıma ve boş satırları silmek
   • Proje dosyalarının hazırlanması ve kod yapısının kurulması

   Proje: Veri Ayrıştırma ve Dağıtım

   • Bölge satışlarını ayrı sayfalara otomatik olarak ayırmak
   • Satış bölgelerini ayrı Excel dosyalarına otomatik attırmak
   • Seçtiğimiz verileri ayrı sayfaya otomatik yazdırmak
   • Onayladığımız verileri ayrı bir sayfaya yazdırmak

   Proje: PDF, Mail ve Word Entegrasyonu

   • Bölge satış raporlarını PDF olarak kaydetmek
   • Seçtiğimiz verileri otomatik mail göndermek
   • Word adres–mektup birleştirmeyi ayrı sayfalara PDF olarak kaydetmek

   Proje: Listeleme ve Filtreleme

   • Doğum günü gelen personelleri ayrı bir sayfaya aktarmak
   • İki tarih arasını listelemek
   • Projelerin katılımcı verileri üzerinde baştan sona tekrarlanması
9. 09

   Microsoft Access – Temel Seviye

   • Temel·
   • Eğitmen: Semih Sungur

   Katılımcıların veri tabanı mantığını kavraması ve Microsoft Access kullanarak veri tabanı oluşturma, veri girişi yapma, veri formları hazırlama ve Access sorgularıyla veri yığınlarından anlamlı sonuçlar elde edebilecek düzeyde bilgi ve deneyim sahibi olması amaçlanır.

   İçerik ve ayrıntılar· 19 konu başlığı

   Konu başlıkları

   Veri Tabanına Giriş

   • Veri tabanı kavramı ve veri tabanı oluşturmak
   • Access elemanlarının tanıtımı: tablo, form, sorgu, rapor, makro ve kod

   Tablolarla Çalışma

   • Veri sayfası görünümünde tablo oluşturmak, şablonları kullanmak
   • Birincil anahtar belirlemek
   • Verileri seçme, düzenleme, kayıt ekleme, güncelleme ve silme
   • Bulmak ve değiştirmek; kayıtları sıralamak
   • Tablolar arası ilişki türleri ve bilgi tutarlılığı
   • Çoklu seçim alanları, ilişkileri yazdırmak

   Sorgular ve Filtreleme

   • Genel, seçime göre ve gelişmiş filtreleme
   • Kullanıcının belirleyeceği kriterlere göre filtreleme
   • Sorgular ile filtreleme arasındaki farklar
   • Sihirbaz ve tasarım görünümünde sorgu oluşturmak
   • Sorguya kriter ve hesaplanmış alan eklemek
   • Kayıtları gruplandırmak, parametre kullanmak
   • Sorguları birleştirmek, ilişkisel sorgular oluşturmak

   Formlarla Çalışma

   • Tablodan otomatik form ve sihirbaz ile form oluşturmak
   • Tasarım görünümünde çalışmak, forma kontroller eklemek
   • Koşullu biçimlendirme uygulamak
   • Formlara metin kutuları ve etiketler eklemek
10. 10

    Microsoft Access – İleri Seviye

    • İleri·
    • Eğitmen: Semih Sungur

    Katılımcıların veri tabanı oluşturma ve yönetme, form ve rapor tasarımı, makrolarla ileri düzey işlemler ve Access sorgularıyla yığın verileri anlamlı hâle getirme konularında bilgi ve deneyim sahibi olması amaçlanır.

    İçerik ve ayrıntılar· 22 konu başlığı

    Konu başlıkları

    Tablolar ve Dış Veri

    • İlişkisel veri tabanı kavramı ve bileşenleri
    • Tasarım görünümünde tablo oluşturmak, veri türleri ve alan özellikleri
    • Giriş maskesi; veri sayfasında toplam satırı
    • Tabloları ilişkilendirmek ve bağlamak
    • Tabloları içeri/dışarı aktarmak, dış veriye bağlantı
    • XML, SharePoint listesi, Excel, metin dosyası ve e-postadan veri almak

    İleri Sorgulama

    • Hesaplanmış alan, gruplama ve parametre kullanımı
    • Sorguları birleştirmek, ilişkisel sorgular
    • Tekrarlanan kayıtları bulmak, çapraz sorgu
    • Eylem sorguları: güncelleme, ekleme, silme, tablo oluşturma
    • Sorgularda SQL komutlarını kullanmak

    Form ve Raporlar

    • Tasarım görünümünde form oluşturmak, kontrol grupları
    • Grafik, komut düğmesi, açılır kutu ve hesaplanmış kontrol eklemek
    • Etiket sihirbazı, form arka planı ve biçimlendirme
    • Rapor kontrol grupları, sayfa ve bölüm özellikleri
    • Rapora grafik eklemek, verileri sütunlar hâlinde göstermek

    Veri Tabanı Yönetimi ve Makrolar

    • Tablo çözümleyicisi, performans analizi, dokümantasyon
    • Sıkıştırma, onarma, yedek alma, veri tabanı bölücüsü
    • Geçiş panosu, başlangıç seçenekleri, güvenlik ve parola
    • Makro oluşturmak, çalıştırmak, grup ve koşullu makrolar
    • Form olaylarına ve kontrollere makro atamak
    • Otomatik çalışan makrolar
11. 11

    SQL Server ile Veritabanı Sorgulama

    • Temel – İleri·
    • Eğitmen: Semih Sungur

    Katılımcıların T-SQL komutlarıyla veri tabanından hızlı, doğru ve anlamlı sonuçlar elde etmeleri; sorgu optimizasyonu ile temel ve ileri düzey sorgulama yöntemlerini öğrenmeleri amaçlanır.

    İçerik ve ayrıntılar· 18 konu başlığı

    Konu başlıkları

    Başlangıç

    • SQL Server Database Engine servisi ve Management Studio
    • T-SQL yazım kuralları ve komut grupları (DDL, DML, DCL, DQL)
    • Sorgu sonuçları ve resultset

    Basit ve Koşullu Sorgular

    • Tüm/belirli kayıtları ve alanları listeleme, tekrarları engelleme
    • TOP, OFFSET ve FETCH kullanımı; takma isimler
    • Kayıt sayısı; toplam, ortalama, en büyük, en küçük fonksiyonları
    • Karşılaştırma ve mantıksal operatörler, BETWEEN, IS NULL, IN
    • LIKE operatörü ve joker karakterler; alt sorgular (IN, ANY, ALL)

    Birden Fazla Tablo

    • Kartezyen çarpım ve tablo birleştirme (JOIN)
    • UNION, INTERSECT ve EXCEPT

    İleri Düzey Sorgulamalar

    • Kümeleme sorguları, GROUP BY ve HAVING, ORDER BY
    • Window Functions: OVER, ROW_NUMBER, LAG, LEAD
    • Tür dönüştürme (CAST, CONVERT) ve CASE…WHEN
    • Pivot / Unpivot, CROSS APPLY ve OUTER APPLY
    • Alt sorgular, view oluşturma, sonuçları tabloda saklamak

    Sorgu Performansı

    • Index ve istatistiklerin sorgulara etkisi
    • Execution plan türleri ve operatörleri (scan, seek, join tipleri)
    • Buffer Pool Extension ve Query Store
12. 12

    SQL Server Veritabanı Sorgulama ve Programlama

    • İleri·
    • Eğitmen: Semih Sungur

    Katılımcıların ilişkisel veri tabanı kavramını, SQL Server’ın ileri düzey özelliklerini ve ileri sorgulama yöntemlerini öğrenmesi; T-SQL kodları ile programlama yapabilmesi amaçlanır.

    İçerik ve ayrıntılar· 28 konu başlığı

    Konu başlıkları

    Başlangıç ve Veri Tipleri

    • Database Engine servisi, Management Studio, T-SQL yazım kuralları
    • Komut grupları (DDL, DML, DCL); veri tipleri ve dönüşümleri
    • Kullanıcı tanımlı ve spatial (coğrafi) veri tipleri

    Veritabanı ve Tablolar

    • Veritabanı oluşturma; MDF, NDF, LDF dosyaları; filegroup yönetimi
    • Schema, güvenlik, user ve veritabanı rolleri, sistem veritabanları
    • Tablo ve alan işlemleri, hesaplanmış sütunlar, geçici tablolar
    • In-Memory tablolar; synonym nesnesi

    Veri Bütünlüğü ve İlişkiler

    • Constraint türleri (DEFAULT, CHECK, UNIQUE), IDENTITY
    • Tablo tasarımı, normalizasyon ve ilişki türleri
    • Primary Key – Foreign Key; ilişkileri düzenlemek

    Kayıt İşlemleri ve Transaction

    • INSERT, DELETE, UPDATE ve MERGE yapısı
    • Transaction, Commit, Rollback; Lock ve Deadlock
    • SQL Server Isolation Level

    Index Yapısı

    • Index ve B-Tree mimarisi; clustered, nonclustered, composite
    • Full-Text, unique ve columnstore index; heap table
    • Include column, fill factor, fragmentation ve index bakımları

    İleri Sorgulama

    • Alt sorgular (IN, ANY, ALL) ve JOIN türleri (INNER, OUTER, SELF)
    • UNION, INTERSECT, EXCEPT; GROUP BY ve HAVING
    • Window Functions (RANK, ROW_NUMBER, LEAD, LAG); Pivot / Unpivot
    • Alt sorgu, function ve join kullanım kıyaslaması
    • Execution plan türleri, operatörleri ve Query Store

    Programlama Nesneleri

    • View ve schemabinding view
    • Stored procedure ve parametre kullanımı (IN – OUT)
    • Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar (scalar, table valued)
    • SP, view ve function karşılaştırması
    • Trigger türleri: logon, DDL, DML; FOR/AFTER ve INSTEAD OF

    Hata Yönetimi

    • @@ERROR sistem değişkeni ve RAISERROR
    • BEGIN TRY … BEGIN CATCH kullanımı ve hata kontrol fonksiyonları
13. 13

    SQL Server Veritabanı Yönetimi

    • İleri·
    • Eğitmen: Semih Sungur

    Katılımcıların SQL Server yönetimi, servis ayarları, veritabanı bakımı, erişim ve güvenlik ayarları, yedekleme ve geri yükleme ile replikasyon, log shipping, mirroring ve Always On gibi afetten geri dönüş konularında bilgi sahibi olması amaçlanır.

    İçerik ve ayrıntılar· 25 konu başlığı

    Konu başlıkları

    Kurulum ve Konfigürasyon

    • Minimum gereklilikler, kurulum ve ayarlar
    • Database Engine servisi; genel araçlar ve mimari
    • Donanım gereksinimlerini ölçmek; SQL Server Agent, Management Studio, raporlama servisleri

    Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi

    • Sistem veritabanları; planlama ve oluşturma
    • File ve filegroup oluşturma, dosyaları taşımak ve yönetmek
    • Metadata incelemesi, Buffer Pool Extension
    • Constraints ile veri doğrulama kuralları

    Güvenlik ve Roller

    • Windows servis hesabı; sunucu ve veritabanı düzeyinde güvenlik
    • Login/user ekleme ve yetkilendirme; rol atamak ve tanımlamak
    • Fixed server ve fixed database rolleri
    • Nesne ve schema seviyesinde yetkilendirme

    İzleme ve SQL Agent

    • Current Activity, System Monitor, SQL Server Profiler
    • DDL trigger, event notification, audit mekanizması
    • Database Mail ve operatör tanımı
    • Agent servis ayarları, zamanlanmış görevler, job, alert ve schedule
    • Bakım planları, görev scriptleri ve Agent güvenliği

    Bakım ve Yedekleme

    • Check database integrity, index ve statistics bakımları
    • Shrink database ve maintenance cleanup task
    • Yedekleme stratejisi ve transaction log
    • Full, differential ve transactional log backup; restore işlemleri
    • Sistem veritabanlarını yedekleme ve geri yükleme

    Yüksek Erişilebilirlik ve ETL

    • Replication mimarisi, publication, distributor ve subscription
    • Log shipping, database mirroring, clustering ve Always On
    • Import/Export Wizard; SSIS kurulumu ve kullanımı
    • SSIS ile extraction, transform ve lookup; paket derleme ve dağıtım
14. 14

    PostgreSQL – Temel ve Orta Düzey

    • Kuruma özel planlanır·
    • Temel – Orta·
    • Eğitmen: Semih Sungur

    Katılımcıların PostgreSQL üzerinde temel ve orta düzey SQL sorguları geliştirebilmesi amaçlanır. Gerçek iş hayatındaki veri analizi ve raporlama ihtiyaçlarını çözebilmeleri için JOIN, alt sorgular, CTE, window functions, tarih işlemleri ve gruplama fonksiyonları üzerinde uygulamalar yapılır.

    İçerik ve ayrıntılar· 17 konu başlığı

    Konu başlıkları

    Giriş ve Ortam Hazırlığı

    • PostgreSQL nedir, kullanım alanları, SQL Server ile karşılaştırma
    • Mimariye genel bakış; database, schema, table kavramları
    • Kurulum, pgAdmin 4 arayüzü ve SQL Editor kullanımı

    Veri Tipleri ve Tablo Oluşturma

    • Sayısal tipler: INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL, DOUBLE PRECISION
    • Metin ve diğer tipler: VARCHAR, TEXT, DATE, TIMESTAMP, BOOLEAN, UUID
    • Constraint’ler: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT, CHECK

    Veri İşlemleri ve Filtreleme

    • INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE
    • SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, DISTINCT, LIMIT, OFFSET
    • Operatörler: karşılaştırma, AND/OR/NOT, BETWEEN, IN, IS NULL, LIKE

    Fonksiyonlar ve Gruplama

    • String fonksiyonları: UPPER, LOWER, LENGTH, TRIM, REPLACE, SUBSTRING
    • Sayısal fonksiyonlar: ROUND, CEIL, FLOOR, ABS
    • Tarih fonksiyonları: CURRENT_DATE, EXTRACT, DATE_TRUNC; CASE WHEN
    • Aggregate fonksiyonlar (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), GROUP BY ve HAVING

    İleri Sorgulama

    • JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS ve SELF JOIN
    • Alt sorgular, IN ile subquery, EXISTS ve CTE
    • Window functions: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
    • UNION, UNION ALL, INTERSECT ve EXCEPT
15. 15

    Python ile Veri Analizi

    • Temel – Orta·
    • Eğitmen: Semih Sungur

    Katılımcıların veri okuryazarlığını artırmak; Python’ı etkin kullanarak veri analizi, veri hazırlama, görselleştirme, istatistiksel analiz ve analitik modelleme yapabilmelerini sağlamaktır.

    İçerik ve ayrıntılar· 23 konu başlığı

    Kimler katılmalı?

    • Veri analistleri ve iş zekâsı uzmanları
    • Finans ve risk analistleri
    • Pazarlama, satış ve operasyon profesyonelleri

    Konu başlıkları

    Python’a Başlarken

    • Kurulum, pip, virtual environment ve paket yönetimi; VS Code
    • Python interpreter kullanımı, argument passing, etkileşimli mod

    Veri Yapıları

    • String: oluşturma, dilimleme, metotlar, f-string, replace, split, join
    • List: ekleme, silme, güncelleme, sıralama ve liste metotları
    • Tuple ve Set: kullanım amacı, kesişim, birleşim, fark
    • Dictionary: key-value yapısı, CRUD işlemleri, iç içe sözlükler

    Programlama Yapıları

    • Değişkenler, sayısal/metin/boolean tipler ve tür dönüşümleri
    • Karar yapıları: if, elif, else ve iç içe koşullar
    • Döngüler: for, while, break, continue, pass
    • Fonksiyonlar: parametreler, return, varsayılan parametre, lambda
    • Exception handling: try, except, finally, raise

    Dosya ve Veritabanı İşlemleri

    • TXT, CSV, Excel, JSON ve XML dosyalarını okuma ve yazma
    • Klasör işlemleri ve path kullanımı
    • DB API ile veritabanına bağlanmak, cursor kullanımı, veri getirmek

    NumPy ve Pandas

    • NumPy: ndarray, diziler, boyutlar, indeksleme ve slicing
    • Matematiksel işlemler, broadcasting; mean, median, std, var, percentile
    • Pandas: Series ve DataFrame; CSV, Excel, SQL Server ve API’den veri okuma
    • Veri inceleme (head, info, describe) ve temizleme (null, duplicate, tip dönüşümü)
    • Dönüştürme (apply, map, replace, astype), filtreleme, groupby, pivot
    • Merge, join, concatenate; büyük veri setleri ve performans optimizasyonu

    Görselleştirme ve Arayüz

    • Matplotlib ile çizgi, bar, histogram, scatter ve pasta grafikleri
    • Tkinter’a giriş: Tk() ve ana pencere, ilk GUI uygulaması
    • Temel bileşenler: Label, Button, Entry, Text, Frame, Checkbutton, Radiobutton, Listbox, Combobox
16. Strateji ve Yapay Zekâ
17. 16

    Dijital Dönüşüm Stratejileri ve Teknoloji Yönetimi

18. 17

    Üretken Yapay Zekâ ve İş Hayatında Uygulamaları

19. 18

    Yapay Zekâ Destekli Karar Verme ve Yönetim

20. 19

    Veri Odaklı Yönetim ve Analitik Düşünme

21. 20

    Dijital Liderlik ve Geleceğin Yönetim Yaklaşımları

22. 21

    Dijitalleşme Yol Haritası: Stratejiden Uygulamaya

23. Excel ve Veri Analitiği
24. 22

    Excel ile Veri Analizi ve Raporlama

25. 23

    İleri Excel ve İş Hayatında Uygulamaları

26. 24

    Excel ile Yönetim Raporları ve Dashboard Tasarımı

27. 25

    Excel ile Veri Görselleştirme ve Karar Destek Sistemleri

28. 26

    Power Query ve Power Pivot ile Veri Analizi

29. 27

    Excel’de Yapay Zekâ Destekli Veri Analizi ve Raporlama